智能制造工程就业方向及前景?(智能制造工程专业就业方向)

专业问答2024-05-12 15:36:01来源:网络收集

智能制造工程就业方向及前景?(智能制造工程专业就业方向)

 智能制造工程就业方向及前景?(智能制造工程专业就业方向)

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本文目录一览:

  • 1、智能制造工程就业方向及前景?
  • 2、智能制造工程专业就业方向
  • 3、人工智能专业招文科生的大学

智能制造工程就业方向及前景?

智能制造工程是结合信息技术、工程技术和管理技术等多学科的交叉领域,主要关注如何将先进的信息技术应用于制造过程中,提高生产效率和产品质量。智能制造工程的就业方向和前景多样化,以下是一些常见的就业方向和相关前景:
1. 制造业工程师:智能制造工程毕业生可以在制造业企业中担任工程师职位,负责智能化制造系统的设计、实施和维护。他们可以参与制造工艺流程优化、自动化设备选型和智能化生产线的建设等工作。
2. 数据分析与优化:智能制造工程毕业生可以利用大数据分析和智能优化技术,帮助企业进行数据挖掘、生产过程优化和决策支持。他们可以担任数据分析师、优化工程师或智能制造系统规划师等职位。
3. 智能制造系统集成:毕业生可以从事智能制造系统的集成与应用开发工作,将各种智能设备、传感器和软件系统进行整合,构建智能化的制造流程和监控系统。
4. 供应链管理与物流:智能制造工程专业的毕业生还可以在供应链管理和物流领域就业,通过应用智能技术优化物流和供应链的运作效率,提高供应链的可见性和协调性。
智能制造工程作为现代制造业的重要方向,具有广阔的就业前景。随着智能制造理念的推广和技术的不断发展,越来越多的制造企业将加大对智能制造工程专业人才的需求。智能制造工程毕业生具备深厚的技术背景和创新思维,有望在制造业、科技公司、咨询机构等领域获得就业机会,并且在智能制造、工业互联网等领域的发展中具备良好的职业发展前景。

智能制造工程专业就业方向

智能制造工程专业就业方向及前景分析如下:

该专业培养面向智能制造及可持续发展需要,适应未来科技
进步,德智体美全面发展,知识、能力、人格三位一体的复合型、应用型工程技术人才。该专业学生毕业
后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划,对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作,
并具备向研究应用型(硕士)以及创新型、研发型高端人才(博士)的发展潜力。

智能制造工程专业简介:

智能制造作为一个系统工程,强调数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、物联网(工业以太网)、
人工智能、大数据、云计算等关键技术的集成,涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科。

智能制造工程专业立足“新工科”培养理念,该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修,智能工厂系统运行、管理及系统集成等。

培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。例如:安装、调试、维护和维修工业机器人。

课程体系《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计(Python、Java)》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。

核心课程:

现代工程制图、机械设计基础、电工与电子学、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、机电传动控制、数控机床、工业机器人技术、

计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统(MES)、智能工厂集成技术。

城市因为技术的提升而变的更加美好的同时,也为更多的求职者创造了更多的就业机会,相信随着人工智能与各个领域的结合越紧密,所创造出的就业机会就更多。

而高校创立了人工智能专业,也更应该注重和引导人工智能的算法和科研人才的培养,开设专门的职业培训课程,为国家高科技人才储备做足准备。

人工智能专业招文科生的大学

清华大学;北京大学;浙江大学;上海交通大学;南京大学;复旦大学;哈尔滨工业大学。
1、清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。
2、北京大学智能科学与技术专业主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
3、浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤,其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。
4、上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累,计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军,达到了国际一流水平。
5、南京大学的计算机科学研究起步于1958年,建系以来,南京大学的计算机学科建设进入快速发展期,在队伍建设、人才培养、科学研究等方面一直位居国内先进行列。
6、复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能,图像处理,计算机视觉,信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用,应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。
7、哈工大计算机科学与技术学科是国家重点一级学科,并进入ESI全球前1%的研究机构行列。

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