范德堡大学数据科学硕士是一个跨学科领域，专注于从复杂数据中提取知识并实现发现，它代表了应用于特定领域环境的统计学和计算机科学原理的融合。因此，批判性思维、沟通和特定领域的知识是基本技能。下面范德堡大学留学老师进行了范德堡大学数据科学硕士项目讲解，一起来看看吧!
一、课程设置
1.三大核心课程
1) Computation 编程语言，数据结构，计算机系统
2) Data Analysis 数据挖掘，数据分析，预测，算法与推断
3) Practice 实际工作中所需要的软实力，如团队写作能力以及领导力等
2.课程安排
项目时长：48个学分，两年完成
第一年秋季 4门必修课
第二年春季 4门必修课
第一年暑期 实习课程
第二年秋季 2门必修课+2门选修课
第二年春季 2门必修课+2门选修课
二、培养目标
1.为高维和大规模复杂数据设计计算管道
2.获取和管理海量数据集。
3.产生有效的数据显示和可视化。
4.建立和解释大规模数据的统计模型。
5.实施机器学习算法来做出预测和优化决策。
6.了解竞争模型的优点和局限性。
7.有效地将结果传达给专家和非专家。
8.在可复制的开源环境中工作。
9.认识数据科学研究的道德、政策和隐私影响。
三、就业情况
学校设有Careeer Sessions，邀请各行业专家进行行业拓展讲解，包括简历修改，面试技巧，个人职业规划等。
毕业生职位：数据分析师，软件开发工程师，分析咨询师等
平均年薪：89428美金
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